Новости

November 1, 2023

Оптимизација верификације АИ модела уз машинско учење без знања

Milica Petrović
WriterMilica PetrovićWriter
ResearcherNikos PapadopoulosResearcher

Увод

Модулус је најсавременија технологија која користи моћ машинског учења без знања (ЗКМЛ) како би се осигурала тачност и интегритет АИ модела. Користећи доказе без знања, Модулус пружа робустан метод за проверу исправног извршавања АИ модела.

Оптимизација верификације АИ модела уз машинско учење без знања

Машинско учење без знања

ЗКМЛ, скраћеница за машинско учење без знања, је револуционарни приступ који комбинује принципе доказа без знања са машинским учењем. Омогућава верификацију АИ модела без откривања било каквих осетљивих информација о самом моделу или подацима на којима је обучен.

Коришћење ЗК доказа за верификацију АИ модела

Модулус користи ЗК доказе да верификује извршење АИ модела. ЗК докази пружају начин да се математички докаже да је АИ модел исправно изведен, без откривања било каквих детаља о моделу или подацима на којима ради.

Закључак

Модулус нуди револуционарно решење за верификацију АИ модела користећи моћ машинског учења без знања и ЗК доказа. Уз Модулус, организације могу да обезбеде тачност и интегритет својих АИ модела, обезбеђујући поверење и транспарентност у све сложенијем свету вештачке интелигенције.

About the author
Milica Petrović
Milica Petrović
About

Милица Петровић је водећи стручњак Србије за локализацију садржаја онлајн казина. Страст према играма и језику је води кроз процес стварања превода који се дубоко допадају српској публици.

Send email
More posts by Milica Petrović
undefined is not available in your country. Please try:

Најновије вести

Шибаријум: успешна заједница, импресиван раст и повећана стопа сагоревања СХИБ-а
2024-02-16

Шибаријум: успешна заједница, импресиван раст и повећана стопа сагоревања СХИБ-а

Новости